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一个想法,不该卡在下载地址、报错提示和参数表里。把想用的工具选出来,让管家协助处理安装与配置;运行之后,再从这里照看连接、消耗和对话。少在准备阶段打转,多把心思放在手头的事上。

基础功能免费下载不必注册密钥留在本机
30+
下一个趁手工具,在这里找

写代码、试模型、尝鲜智能体,不必每次从寻找入口开始。把常用选择放在眼前,决定用哪一个,再交由管家执行安装。

100%
缺少的运行条件,有处可补

安装报错往往不是工具本身的问题。先核对 Node.js、Git、npm 等基础组件,再补齐缺项;所需处理放在沙箱中,避开已有环境。

3×
别让等待,打断正在做的事

调用海外 AI 服务时,让内置加速通道协助改善连接。连接准备少一些干扰,思路就少一次被迫停顿。

你的 AI 工作搭档

从第一次尝试,到每天顺手使用

已上线

网络优化

思路向前,连接别掉队

把代理设置和 hosts 调整留在准备清单之外。请求由内置节点加速,意外断开后自动尝试恢复,不必每次从头处理连接。

省去代理设置掉线自动恢复3× 加速
已上线

AI 商店

不用先做功课,也能开始挑选

想试试新工具,先来这里逛一逛。找到目标便可发起安装,相关依赖一并处理;还有哪些任务在进行,打开队列就知道。

30+ 种选择安装有照应任务进度可查
已上线

环境管理

把难懂的报错,变成可查的线索

运行不顺时,先看看基础组件。版本和检查结果逐项列明,需要补齐的地方可以直接处理,已有安装保持原状。

Node.jsGitPython不扰动已有安装
已上线

模型管理

换个工具,不必重新抄一遍参数

把不同服务商的接入资料整理好,使用时交给对应智能体。地址、密钥和模型设置有了统一去处,不再散落在多个配置入口。

接入资料归整分发工具配置本机保管密钥
已上线

用量管理

每一次调用,心里都有个数

用本机记录回答三个问题:哪个工具在用、用了哪个模型、消耗发生在什么时候。达到设定额度前会提醒,统计数据不交给第三方。

消耗留有记录提前关注额度按需拆看明细
已上线

MCP 管理

给智能体接上需要的帮手

找到适合任务的 MCP 服务后,完成安装并接入目标工具。哪些连接正在工作、哪些需要查看,从同一入口便能了解。

挑选扩展服务接入目标工具查看连接情况
已上线

会话管理

上次聊到哪,这次接着来

不用挨个打开工具寻找旧内容。按来源或日期找回对话,先读懂之前的思路,再把未完成的事情接下去。

找回旧内容按来源筛选继续未完话题
已上线

技能管理

好用的做法,不必从零整理

从社区已有技能中选取适合的流程,完成设置后交给智能体使用。让专业经验参与任务,而不只是留在收藏夹里。

借鉴社区经验装入工作流程技能统一打理
已上线

跨平台

电脑可以换,熟悉感不用换

无论面前是 Windows 还是 Mac,都能沿用同样的功能与操作习惯。两个版本同步更新,不必为另一套界面重新摸索。

WindowsmacOS一致的使用体验
01 · AI 商店

好奇一个工具,就从试试开始

别人提到一个新工具时,你需要的是把它用起来,而不是先研究一长串安装说明。搜索名字、选中目标、发起安装,依赖检查与任务进度都有地方查看。探索新的工作方式,不必反复耗在相同的准备上。

  • 不知道选什么时,先浏览推荐、AI 智能体与 CLI 分类;记得部分名字也能搜索。
  • 所需组件提前核对,少一个环节,就先把这个环节补上。
  • 同时尝试几个工具,也能分别查看任务;其中一项出错,其余继续进行。
开始体验 →
挑一款,试试看
Claude
Claude Code
Anthropic
Codex
Codex
OpenAI
Gemini
Gemini
Google
opencode
OpenCode
open-source
OpenClaw
OpenClaw
open-source
Hermes Agent
Hermes
NousResearch
Qwen
Qwen Code
Alibaba
+
再逛逛
还有新选择
02 · 环境管理

别急着重装,先找出卡在哪里

一台电脑里往往已经装过不少组件,缺什么和有什么同样重要。启动后先查看检测结果:版本是否合适、组件是否齐全、哪里需要留意。按结果处理,比反复尝试不同命令更有方向。

  • 正常项、待关注项与缺失项分开展示,检查结论直接可读。
  • 需要补齐的组件可从检查处发起修复,不必另找安装命令。
  • 发现已有安装便跳过,避免为一次尝试改动原本的工作环境。
开始体验 →
看看运行条件
Node.jsv18.20.0
健康
Gitv2.42.0
健康
Pythonv3.9.6 → 3.11.7
可升级
Conda未安装
缺失
Homebrewv4.2.1
健康
03 · 模型管理

参数有了归处,切换才不费事

不同智能体各有偏好的模型,也各有自己的设置入口。把服务地址、访问密钥与模型关系先整理在管家里,再按工具选用。下一次调整渠道时,从已有资料继续,而不是再复制一轮参数。

  • 每个智能体保留自己的渠道列表,切换工具即可查看对应设置。
  • 渠道可修改、复制、移除或启用,正在使用哪一个清楚标出。
  • 通过模型映射指定调用目标,让工具侧名称对应到实际模型。
  • 访问密钥保存在这台电脑上,统一打理不等于交给远端保存。
开始体验 →
为工具选好渠道
Anthropic Official
api.anthropic.com
使用中
GLM 4 (z.ai)
open.bigmodel.cn
DeepSeek
api.deepseek.com
OpenRouter
openrouter.ai/api
04 · 更多能力

开始使用之后,还有这些照应

工具运行起来,管理才刚刚开始。一次任务会留下消耗,也可能用到扩展服务、技能流程和旧对话。把这些日常细节放回同一个入口,下次继续工作时,就少一点寻找和整理。

  • 想回顾消耗,按工具、模型或时间翻看 Token 记录。
  • 任务需要外部帮手,从 MCP 服务中挑选并接入。
  • 遇到熟悉的工作类型,选用社区技能承接已有做法。
  • 需要接续之前的思路,找回旧会话继续交流。
开始体验 →
把日常细节照看好
已上线
用量管理
消耗有记录
已上线
MCP 管理
扩展有入口
已上线
技能管理
经验可借用
已上线
会话管理
思路能接续
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